夏令营 · 2026年暑期 · 周末工作室
AI for Youth Academy是一项面向初高中生的五年AI学习计划。学生将系统建立数学、编程和机器学习的思维基础，并在导师和大使的指导下完成毕业项目，将所学付诸实践。
专为志存高远的学生打造的精品课外学习圈。在这里，你将深入探索、大胆创新，完成远超常规课程的项目挑战。
核心理念
中学生通过亲自动手构建、训练和测试真实模型，能更快理解AI的精髓。
在高一之前掌握AI基础的学生，将有能力领导科技社团、参与技术项目，甚至实现自己的创意想法。
当学生主动驾驭学习旅程，并在导师指导下不断挑战自我，复杂的知识就会变得牢固而深刻。
五年课程路线图
感谢您的信任，欢迎开启这段学习之旅。在接下来的四年里，学生将系统建立数学、编程、机器学习和神经网络的知识基础。这些主题听起来很高深，因此我们专注于核心概念的理解，而非繁琐的数学推导。第五学年为毕业设计年，将综合运用所学全部技能。
二维向量、矩阵表示与Python入门
春季学期 · 核心基础
学生通过FIRST LEGO挑战赛机器人项目，建立对二维空间、向量矩阵表示和线性方程的直观理解，同时掌握Python编程基础。
二次函数、切线与第一个机器学习模型
第二学年 · 核心工作室
学生在二维空间中表示二次方程，建立对切线的直观理解，并通过线性回归和损失函数学习监督学习。编程方面拓展到OpenCV基础、NumPy向量运算，以及用PyTorch实现线性回归。
三维空间、投影与聚类
第三学年 · 核心工作室
学生进入三维空间、二维投影和线性代数基础的学习，同时探索降维和无监督学习方法。他们还将使用MNIST数据集，用scikit-learn构建分类模型。
卷积神经网络、微调与现代模型架构
第四学年 · 高级工作室
学生首先建立预备微积分的图形直觉，然后深入学习CNN结构、微调流程和基础模型应用。编程方面包括AI辅助的PyTorch实践，以及可选的Transformer概述。
从创意到演示的完整项目实践
毕业学年
学生规划并完成一个完整的AI项目，将数学直觉、机器学习工作流程和神经网络工具有机结合，打造具有实际应用价值的原型系统。
学习体验
无论是夏令营还是周末工作室，每一期课程都融合了协作探索、快速原型开发和真实导师指导。学生在解决有意义的实际问题中，建立自信、收获友谊。
Choose immersive week-long or multi-week camps that mix morning deep-dives with afternoon build sessions. Showcase nights bring families, educators, and community partners together to celebrate progress.
Weekly meetups keep the momentum going during the school year. Teams plan, prototype, and iterate with guidance from college ambassadors and industry coaches.
Students meet researchers, designers, and entrepreneurs who apply AI responsibly. Alumni get early access to internships, hackathons, and paid teaching-fellow roles.
课程路径规划
我们提供两条平行的五年制学习路径。第一、二年为共同核心基础课程。从第三学年起，学生可选择排球或花样滑冰方向，进行专项项目和数据分析。
第一、二学年共同核心课程涵盖数学、Python编程和监督学习。从第三学年开始，项目和数据集将聚焦排球运动分析、战术研究和团队表现洞察。
第一、二学年共同核心课程涵盖数学、Python编程和监督学习。从第三学年开始，项目和数据集将聚焦花样滑冰动作分析、编排设计和表演表现洞察。
加入等候名单
名额有限，选拔严格。填写您的信息，即可获取课程手册，并第一时间收到报名通知。在等待期间，学生也可以随时使用我们的自主学习资料先行探索。